近期，农业部最新出台的《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》(下面简称“方案”)再次把现代农业推向高潮。如何瞄准现代农业今后需求大方向，找准发力点，也成为大家热议的话题。

　　方案提出截止到2018年，力争达到互联网技术与“三农”融合发展、农业生产经营进一步提质增效、农业管理进一步高效透明、农业服务进一步普惠的总体目标。其中一个关键的技术或产业方向就是农业大数据，通过大数据思维或大数据技术，结合农业生产生长特点，到达帮助农业增产增收，全过程透明化管理，提供增值服务等相关决策支持等目的。那么农业大数据现在在中国到底能做什么，如何助力农业，发展方向如何，是亟待解决和探讨的问题。笔者仅给出部分观点，供大家参考。

　　农业大数据是什么

　　结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据大数据、农业市场和农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。其中，与农业源头生产直接相关的是农业环境与资源大数据。农业环境与资源大数据又可分为三大类型：土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等等。以上可以说均是数字农业的种植基础数据。　

　　农业大数据用在哪里

　　从农业生产环节来看，农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。

　　通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植建议、管理指导。

　　试想如果在作物的生长过程中，气候灾害可以得到规避及有效防治措施，种植方法可以得到有效指导，那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高，结合符合当地的种植经验决策，农业种植将不会只是“看天吃饭”，更多的是“知天而作”，大大提高农业生产效率。而从农业源头种植生产效率的提高，更会拉动农业产业整体内需，从农业生产，到农业市场、农业管理，农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。

　　农业大数据发展方向

　　1，农业大数据普及范围的扩大。在中国，生产环节农业大数据应用前提应是偏于集约化管理的土地经营，生产决策的指导更多的是对面而很难做到对独立的点。中国是农业大国，我国农业环境分布差异由南到北因地制宜，集约化农业目前集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模特征农业生产经营主体或政府示范为核心，逐步推广农业大数据生产指导。

　　2，农业大数据基础设施逐渐完善。农业大数据的应用离不开源头数据的采集，涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求，结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等，逐渐完善农业大数据基础设施建设。

　　3，农业大数据技术日臻完善。农业大数据技术普及，除了数据获取基础设施的完善，还需对数据分析、挖掘的方法有进一步提升。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。