在李克强总理答记者问的最后，有记者以“玉米”发问，总理说这是个“我们关心和重视的大问题”，和国际市场相比，国内的谷物产品“像玉米、小麦、大米，几乎每吨要高600多块钱”。

　　一年多前，我从美国回到杭州定居，真的是每天用上了比美国还贵的汽油，但我们常常吃的玉米，难道也比美国的要贵?

　　这好像不合农业大国的理。

　　但顺着总理的数据一查，还就是贵!2015年9月国家发改委制定的临时存储玉米挂牌收购价格(国标三等质量标准)为1元/斤，即约2000元/吨，而去年同期美国墨西哥湾沿岸黄玉米平均价格为165.51美元/吨，比中国的收购价每吨低出近千元。

　　这也是全场唯一一个关于农业的问题。总理又解释说：“因为我们的劳动生产率比较低。”我又查阅了《中国统计年鉴2015》，数据表明，中国2014年玉米单产约5.8吨/公顷，而美国等发达国家玉米的平均产量已达到每公顷近10吨。

　　这一根玉米，立刻在我眼前标出了我们和现代农业的巨大差距。

　　农业的落后，很容易被今天的现代人忽视。细细想来，我在美国生活了近十年，没碰到几个农民，其农民仅占全国人口的2%，即每50个人中才有一个农民。但是，这2%的农民却不仅养活了3亿多美国人，还让美国成为世界第一的农业出口国。中国拥有全世界数量最为庞大的农民群体，但六七亿的农民耕种出来的粮食，在国际市场上却没有竞争力，情何以堪?

　　但求解这个问题，我认为当下有巨大的机遇，机遇之大，甚至可以实现跨越性发展，答案就是新技术驱动的新经济。如果在农业领域尽快普及大数据、云计算和传感器的技术，那我们就可能开启一个精准农业、甚至万谷互联的时代。

　　先从种子说起。现代农业之所以“现代”，就是可以培育、开发新的品种，而一个新品种的开发往往要经历成千上万次的育种实验。全球各地每天都在进行各种各样的育种实验，每一个实验都必须记录地理位置、温度、湿度、光照度等环境变量，但全世界绝大部分的育种实验都是封闭的，即使在一国之内其实验和数据都无法共享。但近两年兴起的以云为基础的数据开放，为育种数据带来了新的福音，全中国、甚至全球的农业实验数据库都可以实时共享，供各地的育种人员查询、使用，这将极大地改善、加快培育新品种的进程。农业领域的数据开放和共享，我们应该快速采取和吸纳。

　　再说种植，现在可以通过卫星、传感器、无人机等远程监测设备去测量、收集农业环境的各种数据，再通过自动分析和计算，指导种植生产，从而实现精细化运营和最大产出。例如通过无人机，可以监测整个农场的情况。现在一架小型无人机的售价仅几千元，农场主买来之后可随时对农场进行拍摄，然后用软件自动分析、对比每一天图像的变化。由算法主导的智能视觉可以快速辨别人眼难以发现的问题，如灌溉是否均匀、土壤的颜色有什么变化、哪里出现了虫灾等。荷兰有公司利用卫星图片合成了全国的植被图，通过数据分析对比帮助检测到几万英亩的鼠害区域。这些新办法，已经成为了预测虫灾、信息采集和农田监管的有效工具。精准农业、靶向出击，劳动生产率想不高都难。

　　最后，农产品丰收了，信息技术还可以助一臂之力。阿里巴巴已经把“农村电商”作为其核心的三大战略之一，投入巨资打造“农村淘宝”平台。随着电商在农村的普及，农民可以直接面对全国、甚至全世界的大市场，而且跨越了中间的诸多环节。关节打通、平台广阔、万谷互联，以往梨烂深山人不知、牛奶倾入清河中的悲剧将不复存在。

　　主导以上这些进步的，有一条重要的主线，就是数据——这也是我想强调的关键。不仅要让政府、农学家，还要让农民认识到数据的重要性，数据也应该是农民的“土壤”，要最大限度地实现人力和土地的价值，就必须和数据亲密接触。政府的精准扶贫、农业技术培训也要想办法让中国的农民丰富地“感受”数据。智能手机在中国快速普及，越来越多的农民接触了键盘、触摸屏，农民在享受互联网带来的人际联系、亲情维系的便利之外，更要学会利用海量数据带来的信息资源。远在非洲的加纳，当地农业和气象部门开放了数据，创新公司随后就开发了一个语音消息的应用程序，农民只要缴纳少量费用，就可以在手机上实时获得这些数据，美国也有公司通过手机向农户推送数据，农民可以实时查看自己农田的各项环境参数，更好地决定种什么、何时种、怎样种，农民的田农民真的能做上主。

　　在广袤的中国大地上，透过疾驶的高铁窗户，我常常会看到田野上的牛耕，这已经延续数千年了，我们农业生产方式的落后可见一斑。告别耕牛，拥抱数据，现在到时候了!

　　涂子沛(著名大数据专家，著有《大数据》、《数据之巅》)